معامل الثبات والاتساق الداخلي ألفا كرونباخ (Cronbach's Alpha)

معامل ألفا كرونباخ (Cronbach's Alpha(

               يعد معامل ألفا كرونباخ (Cronbach's Alpha) أحد أشهر المقاييس الإحصائية المستخدمة في البحث العلمي لقياس الثبات (Reliability)، وبالتحديد ما يسمى بـ "الاتساق الداخلي" لأدوات القياس (مثل الاستبيانات والاختبارات).

1. ما هو معامل ألفا كرونباخ؟

هو مؤشر إحصائي تتراوح قيمته عادة بين (0 و 1). الهدف منه هو معرفة مدى ترابط مجموعة من الأسئلة (الفقرات) في قياس مفهوم واحد محدد.

• إذا كانت الأسئلة "متسقة"، فهذا يعني أن المستجيب الذي يجيب بطريقة معينة على السؤال الأول، من المتوقع أن يجيب بطريقة مشابهة على الأسئلة الأخرى المرتبطة بنفس المفهوم.

2. المعادلة الرياضية

يُحسب المعامل بناءً على عدد الفقرات وتباين تلك الفقرات بالنسبة للتباين الكلي للاختبار:

α=k−1k​(1−σx2​∑σi2​​)

حيث أن:

• k: عدد فقرات الاختبار.
• ∑σi2​: مجموع تباينات الفقرات الفردية.
• σx2​: التباين الكلي للدرجات.

3. كيف نقرأ النتائج؟ (تفسير القيمة)

لا توجد قاعدة ثابتة "مقدسة"، ولكن العرف العلمي يميل إلى الآتي:

القيمة	التفسير
0.90 فأعلى	اتساق ممتاز (مرتفع جداً)
0.80 - 0.89	اتساق جيد
0.70 - 0.79	اتساق مقبول (الحد الأدنى الشائع في الأبحاث)
0.60 - 0.69	اتساق ضعيف (قد يُقبل في الدراسات الاستطلاعية)
أقل من 0.50	اتساق غير مقبول (يجب مراجعة الأسئلة)

التصدير إلى "جداول بيانات Google"

4. العلاقة بين الثبات والصدق

هناك خلط شائع بين المفهومين، لذا يجب التوضيح:

• الثبات (Reliability): هو أن الأداة تعطي نفس النتائج تقريباً إذا كررنا القياس (الاستقرار والاتساق). ألفا كرونباخ يقيس هذا الجانب.
• الصدق (Validity): هو أن الأداة تقيس فعلياً ما وُضعت لقياسه.
• القاعدة: "كل اختبار صادق هو ثابت بالضرورة، ولكن ليس كل اختبار ثابت صادقاً". (يمكن للأداة أن تكون متسقة جداً لكنها تقيس المفهوم الخطأ).

5. العوامل المؤثرة على قيمة ألفا

1. عدد الفقرات: كلما زاد عدد أسئلة الاستبيان، تميل قيمة ألفا للارتفاع (حتى لو لم تتغير جودة الأسئلة).
2. الترابط بين الفقرات: كلما كانت الأسئلة مرتبطة ببعضها وبالمفهوم العام، زادت القيمة.
3. عينة الدراسة: حجم العينة وتجانسها يؤثر على التباين، وبالتالي على قيمة المعامل.

6. متى نستخدمه؟

• عند استخدام مقياس ليكرت (Likert Scale) (مثل: موافق بشدة، موافق، ...).
• عند بناء استبيان جديد للتأكد من أن الأسئلة "تعمل معاً" كفريق واحد.
• في الدراسات النفسية والتربوية والاجتماعية.

7.  ما هي مراحل قياس ألفا كرونباخ Cronbach's Alpha عن طريق برناج spss ؟

نختار من (Analyze )الموضوع (Scale )ومنه نختار (Analysis Reliability) 

يتم ترحيل جميع القيم إلى مربع (Items)

وبعد ذلك نختار من النماذج (Model) معامل (Alpha) 

نضغط على (Statistics )نضع تأشيرة على (deleted item if Scale )وهذه التأشيرة مهمة جدا والهدف منها هو معرفة الفقرة التي يمكن حذفها من الاستبانة بهدف رفع قيمة معامل الثبات.

نضغط على (Continue )لكي ننتقل الى شاشة النتائج اذ نجد في الجدول الأول قيمة معامل الفا البالغة (743.0 )وهذه قيمة جيدة ومعها عدد الأسئلة التي تضمنتها الاستبانة وهي (25) سؤال.

في الجدول الثاني سنرى المقترحات وقيم كل فقرة وعلى الشكل التالي:

إنّ قيمة معامل الفا كرونباخ هي (743.0) العمود (Correlation total- item Corrected ) يظهر معامل تمييز كل فقرة يجب حذف الفقرات التي معامل تمييزها اقل من (19.0 )أو الفقرات التي معامل تمييزها سالب وسنجد ان معامل الثبات سيزداد بعد الحذف (A4-B2-B6-B7-D3-D5-D6-D7-D8) الفقرات حذف سيتم سيرتفع معامل الثبات بعد حذف الفقرات السابق ذكرها والذي معامل تمييزها منخفض أو سالب الى (846.0 ) ويصبح المقياس اكثر موثوقية وثبات

ملاحظة هامة: إذا كانت قيمة ألفا منخفضة، يلجأ الباحثون عادةً إلى خيار "Alpha if Item Deleted" في برنامج SPSS، والذي يخبرك أي سؤال إذا قمت بحذفه ستتحسن قيمة الثبات الكلية.